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Illumina le tue scelte nel cloud

Confronta AWS, Azure e GCP in minuti —
prezzi reali in EUR, report AI-powered, zero ore perse a cercare online.

Provalo gratis — nessuna carta richiesta → Come funziona
5 minuti per un report completo
💸 Risparmia fino al 40% sui costi cloud
🇪🇺 Datacenter italiani · GDPR-ready
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Hai mai passato 3 giorni su un foglio Excel per confrontare AWS e Azure?

Cerchi l'istanza giusta, vai sul sito AWS, poi su Azure, poi su GCP. I prezzi sono in USD, le region non corrispondono, le famiglie di istanze hanno nomi diversi. Dopo ore hai un foglio con dati incoerenti e nessuna raccomandazione chiara.

ECATE AI fa questo lavoro al posto tuo — in 5 minuti, con prezzi live in EUR su datacenter italiani e una raccomandazione motivata.

⏱️

Giorni di lavoro per una stima

Raccogliere prezzi aggiornati da tre provider diversi, su region italiana, in EUR, richiede ore. Spesso si finisce con dati incompleti o vecchi.

🔀

Naming convention impossibile

r6i.4xlarge, E16s_v5, n2-highmem-16 — confrontare istanze tra provider richiede competenza specialistica che non sempre è disponibile in casa.

💸

Prezzi on-demand vs RI vs CUD

Il costo reale dipende da Reserved Instances, Committed Use Discounts, Savings Plans. Calcolare il risparmio ottimale per ogni provider è tutt'altro che banale.

🔒

Region italiana = caso speciale

eu-south-1, Italy North, europe-west8 hanno prezzi diversi dalle region US. I tool generici non li coprono bene. ECATE AI è costruita su questi datacenter.

Stai valutando un progetto cloud? Ottieni un confronto oggettivo in pochi minuti.

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Tre provider, datacenter italiani

Prezzi recuperati in tempo reale dalle API ufficiali su region Milano per tutti e tre i provider. Nessun dato statico, nessuna approssimazione su region estere.

Live — Infracost API (AWS · GCP) + Azure Retail Prices API · eu-south-1 · Italy North · europe-west8 · prezzi in EUR

Amazon Web Services

  • Region eu-south-1 (Milano)
  • Prezzi on-demand + Reserved
  • Linux & Windows
  • Istanze ottimizzate per compute, memory, storage
  • Infracost API integration

Microsoft Azure

  • Region Italy North
  • Azure Retail Prices API (EUR)
  • Linux & Windows
  • Standard, Ev5, Dv5 series
  • Accesso senza autenticazione

Google Cloud Platform

  • Region europe-west8 (Milano)
  • N2, E2, C3 machine types
  • Standard · HighMem · HighCPU
  • Committed Use Discounts
  • Infracost API integration
🤖
AI Analysis RAG con Mistral per analisi requisiti VM e raccomandazioni
💰
Cost Forecast Stima mensile precisa in EUR per ogni provider
Report Comparativo Raccomandazioni + alternative con prezzi reali
🧩
Multi-VM Configurazioni complesse con workload misto
🌍
Region Italiana Focus su datacenter italiani per compliance
🔒
SLA & Compliance Non solo costi, ma governance e sicurezza

Dal requisito al report: 3 passi

01

Descrivi il workload

Inserisci vCPU, RAM, storage, OS e ore/giorno di utilizzo. Puoi descrivere configurazioni multi-VM con tipologie diverse (application server, database, compute-intensive). L'interfaccia accetta anche linguaggio semi-naturale — il motore interpreta il contesto.

vCPU · RAM · Storage OS · Workload type Multi-VM
02

Il motore RAG analizza

Un pipeline RAG basato su Mistral medium recupera le knowledge base sui cataloghi istanze (naming convention, famiglie, rapporti vCPU/RAM) e identifica le istanze ottimali per ogni provider. Il price agent recupera prezzi live: Infracost API per AWS e GCP, Azure Retail Prices API per Azure. Nessun dato statico — ogni query va alle API ufficiali.

Mistral + RAG ChromaDB Infracost + Azure Retail API Prezzi live in EUR
03

Raccomandazione deterministica

La raccomandazione finale è calcolata da un engine deterministico in Python con soglie fisse: delta >15% = raccomandazione forte · 5–15% = condizionale · ≤5% = astensione esplicita. Stessi input, stesso output, sempre. Il report include confronto costi in EUR per ogni provider e note su SLA e GDPR. Esportabile in PDF.

Engine deterministico Delta pricing con soglie SLA · GDPR Export PDF

NOTA TECNICA — PERCHÉ RAG E NON LLM PURO

Un LLM generico conosce i cataloghi cloud solo fino alla sua data di training — i prezzi cambiano, le istanze si aggiornano, le region italiane sono sottorappresentate. Con RAG, il modello non usa la propria memoria parametrica per il pricing: recupera prima i dati aggiornati via API ufficiali, poi genera la raccomandazione su quel contesto. La raccomandazione finale è comunque deterministica (Python puro, nessun LLM) per garantire output stabile e verificabile.

Vuoi vedere un report su una tua configurazione reale? Ci vogliono 5 minuti.

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Un report concreto

Report #61, generato il 18 maggio 2026. 4 VM, Linux, region Milano. Prezzi live dalle API ufficiali — include compute, storage, HA e backup.

Report #61 · 18 maggio 2026 · Linux
RICHIESTA — 4 VM 2× Application Server (4 vCPU · 16 GB RAM · 100 GB SSD · Linux · 24/7)
1× Database Server (8 vCPU · 64 GB RAM · 500 GB SSD · Linux · 24/7)
1× Altro (2 vCPU · 4 GB RAM · 50 GB SSD · Linux · 24/7)
RACCOMANDAZIONE — CONDIZIONALE

⚠️ Azure — delta vs AWS: −8,9% (soglia 5–15%: raccomandazione condizionale, non forte).
Azure è l'opzione più economica, ma il delta è recuperabile con impegni AWS esistenti. Raccomandazione: valutare Azure come primaria, ma verificare la policy di impegno del cliente prima di finalizzare.

CONFRONTO COSTI — ON DEMAND · COMPUTE + STORAGE + HA + BACKUP
Provider Istanze consigliate Mensile Annuale
Azure ⚠️ condizionale D4s_v4 × 2 · E8s_v4 · D2s_v4 €1.569/mese €18.826/anno
AWS m6i.xlarge × 2 · r6i.2xlarge · m6i.large €1.708/mese €20.497/anno
Google Cloud n2-standard-4 × 2 · n2-highmem-8 · n2-standard-2 €1.838/mese €22.053/anno
BREAKDOWN AZURE — compute + storage + opzioni avanzate D4s_v4    €137,81 × 2   = €275,62/mese
E8s_v4    €364,25 × 1   = €364,25/mese
D2s_v4    €68,90  × 1   = €68,90/mese
Storage P10/P20/P6 LRS             = €61,79/mese
HA multi-zone + backup + snapshot   = €798,31/mese
Italy North · Azure Retail Prices API (prezzi ufficiali)
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Perché non chiedere a ChatGPT?

CHATGPT / LLM GENERICO

  • Prezzi statici da training data — possono avere mesi di ritardo
  • Nessun accesso alle API ufficiali AWS / Azure / GCP
  • Region italiane sottorappresentate nei dati di training
  • Nessuna logica deterministica sulla raccomandazione: risposta diversa ogni run
  • Prezzi in USD senza conversione EUR aggiornata
  • Non sa distinguere tra on-demand, RI e CUD con saving reali

ECATE AI

  • Prezzi live dalle API ufficiali — aggiornati ad ogni query
  • Infracost API (AWS/GCP) + Azure Retail Prices API
  • Focus esclusivo su datacenter italiani (eu-south-1, Italy North, europe-west8)
  • Recommendation engine deterministico: stessi input → stesso output, sempre
  • Prezzi nativamente in EUR, nessuna conversione approssimata
  • Output stabile: stessi input → stesso output, sempre (engine deterministico)

Semplice e trasparente

Durante l'Early Access puoi usare ECATE AI gratuitamente e darci feedback. I piani a pagamento arriveranno presto — se entri ora, hai un vantaggio.

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  • Bulk analysis via RVTools Excel
  • Dashboard partner e gestione clienti
  • Report brandizzati
  • Supporto prioritario
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Costruito da una persona reale

Antonio Amoroso — Founder di ECATE AI

Antonio Amoroso

Founder · ICT Professional · Executive MBA Polimi GSoM 2025

Professionista ICT con anni di esperienza nell'infrastruttura enterprise e nella migrazione cloud. Ho avviato ECATE AI come Business Transformation Project durante l'Executive MBA al Politecnico di Milano, dopo aver condotto oltre 60 interviste con aziende e system integrator italiani che affrontano ogni giorno la complessità del confronto tra provider cloud.

ECATE AI nasce da un problema reale che ho visto ripetersi: le aziende perdono settimane — e migliaia di euro — a valutare AWS, Azure e GCP senza uno strumento oggettivo. L'ho costruito per risolvere esattamente questo.

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